А что-то полезное и хорошее в нем вообще есть? Ради чего люди так толкают вперед развитие этой технологии?
Есть и полезное, хорошее, но его надо прям выискивать среди многого негатива, связанного с ИИ. Например:
Лаборатория Google DeepMind представила модель искусственного интеллекта AlphaFold 3, способную предусмотреть структуру и взаимодействие всех молекул жизни. Она позволит исследователям в области медицины, сельского хозяйства, материаловедения и разработки лекарств проверить потенциальные открытия.
Новый алгоритм может моделировать ДНК, РНК и более мелкие молекулы, называемые лигандами.
По данным компании, прогнозы AlphaFold 3 на 50% точнее предшественников.
«
Создание AlphaFold 2 стало важной вехой в структурной биологии и открыло доступ ко многим удивительным исследованиям. AlphaFold 3 – это шаг на пути к использованию ИИ для понимания и моделирования биологии», – заявил глава DeepMind Демис Хассабис.
Алгоритм включает в себя библиотеку молекулярных соединений. Исследователи вводят список тех соединений, которые они хотят объединить, и AlphaFold 3 с помощью метода диффузии создает 3D-модель новой структуры.
Вместе с моделью DeepMind также предоставляет некоторым ученым доступ к исследовательской платформе AlphaFold Server.
Она позволяет прогнозировать структуру биомолекул без необходимости доступа к вычислительным мощностям. Isomorphic Labs вместе с фармацевтическими партнерами тестирует алгоритмы AlphaFold для создания программ по разработке лекарства.
Но как всегда есть и обратная сторона монеты. Некоторые эксперты по биобезопасности отметили, что модели ИИ «
могут снизить барьер для субъектов угроз и дать им возможность совместно с другими технологиями разрабатывать и создавать патогены и токсины, более трансмиссивные или вредные».