Привіт, розробники. Ви б хотіли розібратися, як перенести машинне навчання до блокчейну?
Навчити модель відрізняти підроблені силіконові відбитки пальців від справжніх відбитків пальців — і все з захистом технологією блокчейн?
Тоді дивіться відео!
Хочете підняти ставки і навчити модель, використовуючи традиційне середовище машинного навчання Python із залежностями, включаючи SciPy, NumPy і Pandas?
Продовжуйте дивитись.
Ви можете перетворити модель машинного навчання в чистий код Python, а потім запустити цю модель усередині машини Cartesi.
Ви можете зайнятися ігровим сектором і перенести ігри з Web2 у Web3.
Створювати децентралізовані ігри з використанням ігрового движка Unity, при цьому легко зможете інтегрувати його в блокчейн за допомогою нашої #TheBlockchainOS.
Дивіться відео та дізнайтесь про чари розробника Locus - Маркуса, який все це робить: