Aiur proje

[KaptanJackSparrow]

Blockchain etkin disintermediation yoluyla Bilim Demokratikleştirme.
Bugün bilim dünyasında küresel ilerlemeyi engelleyen bir takım sorunlar var. Oldukça kazançlı bir oligopolistik endüstride, korkunç teşvik sapmalarına rağmen, radikal bir değişime ihtiyaç vardır.

Bunu değiştirmenin tek yolu, araştırmacıların ve bilim adamlarının, kütüphanecilerin, bilimsel toplumların, AR-GE departmanlarının, üniversitelerin, öğrencilerin ve yenilikçilerin bir araya gelmesi için bir taban hareketidir.

Güçlü mevcut aracılara bir alternatif oluşturmalıyız,

yeni teşvik yapıları oluşturmak, tüm araştırmaları doğrulamak ve ortak bir İnsan Bilgisinin Doğrulanmış Deposu oluşturmak için ortak olarak sahip olunan araçları oluşturmak.

Blockchain ve yapay zekanın bir birleşimi, teknoloji çerçevesini sağlar, ancak tüm araştırmalarda olduğu gibi, bilim insanının kendi merkezinde olması gerekir.

Bu, Project Aiur ile teklif ettiğimiz şeydir ve sizi katılmaya davet ediyoruz.

Bilimin karşılaştığı zorluklar
Bilgi bombardımanı
Proje Aiur
Meydan okuma

Bir insan türü olarak sahip olduğumuz bilimsel bilgi miktarı eşi görülmemiş ve büyüyor. Hiçbir insan zihni bugün üretilen büyük bir araştırma hacmi ile başa çıkamaz. Bu yönetilemez bilgi aşırı yükü yavaşlar ve küresel inovasyonu engelleyerek hem akademik hem de kurumsal araştırma süreçlerinde büyük verimsizlikler ortaya çıkarır.

Çözüm

İnsanlara bilgi bulma ve bağlamada yardımcı olan yapay zeka araçları. Iris.ai'nin araçları bugün, literatür inceleme aşamasını yarı otomatik hale getiriyor - bundan sonra makine hipotezi çıkarma, hipotez doğrulama ve sonunda yeni hipotezler oluşturmamız gerekiyor.

Erişim engelleri
Proje Aiur
Meydan okuma

Geleneksel yayıncı iş modelleri, artan inceleme altında geliyor. Ekonomik getiri arasındaki anormal derecede yüksek ilişki ve bu eski modellerin üstlendiği iş riskleri, bilimsel araştırmacılar, akademik kurumlar, politika yapıcılar ve genel kamuoyu tarafından sert eleştirilere maruz kalmıştır.

Çözüm

Açık Erişim araştırmasını destekleyen ve iş modellerini ve fiyatlandırma düzenlerini değiştirmek için büyük yayınevlerine baskı uygulayan küresel bir taban hareketi. OA hareketi şimdiye kadar büyük ilerleme kaydetti - ve vites değiştirme zamanı geldi.
Kötü tekrarlanabilirlik
Proje Aiur
Meydan okuma

Yayınlanmış araştırma çalışmalarının standart altı tekrarlanabilirliği, sektörler genelinde öğrenciler, araştırmacılar ve Ar-Ge departmanlarının uğradığı acı noktalarına katkıda bulunur. Ve burada diğer problemler ile birlikte ele alındığında, tekrarlanabilirlik açıkları, eski sonuçların üzerine yeni bir bilgi oluşturmak için onu temel olarak zorlaştırmaktadır.

Çözüm

1) Bir Bilgi Doğrulama Motoru'nun bir birleşimi: Bir araştırma ödevinin her yönüyle diğer tüm bilgilere karşı doğrulanması. Bu, altta yatan yanlış varsayımları, döngüsel bağımlılıkları, çelişkili sonuçları ve önemli bir zaman harcanmadan önce bir makalenin yeniden üretilememesinin diğer nedenlerini ortaya çıkarabilir ve 2) kamuoyunun daha fazla titizlik göstermesini teşvik eder.
Yerleşik önyargı
Proje Aiur
Meydan okuma

Bilimsel araştırmaya odaklanan mevcut araçlar, zaman içinde öğrenme ile ilgili ciddi sorunları ve az önce yapılan araştırmanın ihmali dahil olmak üzere önyargıların kimliğini ve adresini içeren ortak bir anahtar kelime ve alıntı temelli mimariyle oluşturulmuştur.

Çözüm

Uzun vadeli bir süreç, kullanıcıların mevcut arama motorları aracılığıyla görünmemek için fiili sonuçlar doğurduğunun farkına varmaktadır. Ayrıca, Aiur, alıntı sisteminin etkinliğini test etmek için çok değerli bir kontrol seti sunacak ve yeni yazılı makalelerin daha kapsamlı ve kullanımı kolay bir alıntı listesi olmasına yardımcı olacaktır.
Yanlış hizalanmış teşvikler
Proje Aiur
Meydan okuma

Araştırma profesyonelleri şu anda sıkı son başvuru tarihlerini yayınlamaya ve incelemeye zorlanıyor, yazarlar ve hakemler için çok az ya da hiç hesap veremez ve ödüllendiriyor, gerçekleri abartmak ve varsayımları ve kısıtlamaları atlatmak için sapkın teşvikler yaratıyorlar.

Çözüm

Yazarlar, başarısız sonuçların yayınlanması da dahil olmak üzere artan açıklık standartlarını benimsemek için jeton alacaklar. Aiur ayrıca akran değerlendirme sürecini de açacak ve özel veri setlerinin oluşturulmasını kolaylaştıracak.