不错过下一个牛市 - 比特币的货币供应分析法

[billy.ryoko]

不错过下一个牛市 - 比特币的货币供应分析法
2018-11-12 分类：比特币资讯 阅读(1935)

传统经济学理论里，会根据流动性将所有广义的“钱”计入不同的类别，也就是我们常常听到的M0（市面流动的现金），M1（狭义货币），M2（广义货币）等等。看到很多人在分析经济周期的时候，也会对比它们的量级和变化。
 
为了更好的理解加密货币经济，我们实际上也可以套用上面的概念。而比起等央行来定义货币范围、统计结果，在区块链的世界谁都可以通过公开数据进行自己的定义、分析、跟踪。
 
今天女王就来摘取Chainalysis的一组报告精华，而分析对象当然是头部玩家 - 比特币。
 
他们对比链上交易数据和地址进行分析，判断哪些地址属于一个用户，然后把这组地址的交易行为，进行分类。根据流动性分析下来，我们可以把2100w比特币分成以下4类：
 

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说明：以上数据截至2018年8月
 
在这里，女王要特别弄个图说明下这和我们平时讨论的法币M0-M3的区别：
 

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左侧传统货币总量的计算中，M1是包含M0的，M2包含M0和M1，而在分析数字货币的时候，这几个分类是相互独立，不互相包含的。
 
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接下来，我们先做个时间旅行，旅行方式是看图：

不错过下一个牛市 - 比特币的货币供应分析法
 
可以看到从2015年起，市面上大部分流通的币都在长期投资者的手里，直到2017年的4月都还保持72%的比例，而经过了一轮狂热后，到了表的末端2018年4月后，这个比例只占到了50%。
 
那么，少掉的币去了哪呢？在2017年12月到2018年4月期间，价值300亿美元的比特币从投资者手里卖到了投机者的手里。看看紫色区域变窄的地方，也是红色投机比例加速爬坡的开始。而更惊人的是，这其中一半的币转移是在12个月这一个月里发生的。可以说是一个历史上前所未有的抛售。

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