Mối quan tâm trên Twitter và Google Trends thay đổi trước giá tiền điện tử

[MrSpasybo]

Khối lượng tweet và Chỉ số Khối lượng tìm kiếm của Google (SVI) được báo cáo là các chỉ số giá hàng đầu cho Bitcoin và Ethereum, theo một bài báo nghiên cứu được xuất bản bởi Đại học Southern Methodist.

Sự quan trọng của tâm lý
Trong báo cáo, các nhà nghiên cứu đã thu thập dữ liệu trên Twitter đề cập đến Bitcoin và Ethereum; điều tương tự cũng được thực hiện bằng cách sử dụng Google Trends. Dựa trên các ý tưởng của nghiên cứu trước đây, giả thuyết cho rằng số lượng tweet và tâm lý của chúng (tích cực và tiêu cực) có thể ảnh hưởng đến giá cả. Trong nghiên cứu, người ta đã phát hiện ra rằng số lượng tweet và tìm kiếm trên Google thay đổi trước khi giá thay đổi.

Vai trò của tâm lý trong phân tích kỹ thuật hoặc thị trường là phát hiện ra thái độ của mọi người đối với toàn bộ thị trường hoặc chỉ số riêng lẻ (trong trường hợp này là Bitcoin và Ethereum). Lý thuyết phân tích tâm lý là một nhánh của phân tích kỹ thuật, trong đó nói rằng giá làm giảm tất cả mọi thứ, và xu hướng giá cuối cùng là sự phản ánh của tâm lý đám đông.

Do đó, về mặt lý thuyết, nếu bạn có thể đo lường mức độ tích cực hay tiêu cực của những bài chia sẻ của mọi người trước một cổ phiếu hoặc một loại tiền điện tử cụ thể, bạn có thể ước tính quỹ đạo giá của nó.

Mặc dù trong nghiên cứu cụ thể này, khối lượng tweet, và không phải tâm lý, đã được nhận thấy là một yếu tố hàng đầu trong giá của tiền điện tử. Việc thiếu tâm lý (tình cảm) là yếu tố hàng đầu đã được lý thuyết hóa do lượng “tiếng ồn” (noise) có trên Twitter về các loại tiền tệ so với cuộc trò chuyện thực tế.

Chẳng hạn, các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng có 21 triệu bot trên Twitter đăng tải thông tin thực tế về giá cả, quảng cáo, thư rác, v.v. Chứ không phải con người có những cuộc thảo luận thực sự về cách họ cảm nhận về Bitcoin hoặc Ethereum.

Vấn đề khác mà các nhà nghiên cứu tìm thấy với Twitter là tâm lý chủ yếu mang tính tích cực – ngay cả khi giá của Bitcoin và Ethereum đang giảm.

Những người tweet về tiền điện tử ngay cả khi giá của chúng giảm có mối quan tâm bên ngoài cơ hội đầu tư làm cho các tweet thiên về hướng tích cực.

Bất chấp các phát hiện của họ, các nhà nghiên cứu không loại trừ việc phân tích tâm lý bằng cách sử dụng các kỹ thuật mô hình khác nhau.

Phương pháp
Trong nghiên cứu, các nhà nghiên cứu đã sử dụng mã nguồn mở VADER (Valence Aware Dictionary và Sentiment Reasoner) để phân tích dữ liệu tweet. Dữ liệu Tweet được lấy từ năm 2014 bằng cách sử dụng trang web bitinfocharts.com. Dữ liệu của Google trends (SVI) đã được lấy lại từ năm 2004 theo tỷ lệ của tất cả các tìm kiếm trên tất cả các chủ đề cho các thuật ngữ Bitcoin và Ethereum.

Các kết quả
Đối với dữ liệu của Google trends, báo cáo cho thấy giá có tương quan cao với các tìm kiếm cho từ khóa Bitcoin và Ethereum, và các sự gia tăng trong tìm kiếm này đã xảy ra trước khi mức tăng giá thực tế xảy ra.


Giá trị của Google Trends SVI (đường màu xanh lá) đối với Bitcoin sau khi thể hiện sự điều chỉnh của Erik Johansson để so sánh dữ liệu hàng ngày qua các mốc thời gian dài hơn 90 ngày. Giá Bitcoin được thể hiện ở đường màu xanh dương. Biểu đồ được thực hiện trong lập trình Python bằng cách dùng matplotlib.
Một mối tương quan mạnh mẽ khác giữa giá Twitter và Bitcoin đã được tìm thấy, ngoại trừ lần này với kết quả hấp dẫn hơn.

Khối lượng tweet về Bitcoin (đường màu vàng) theo ngày. Giá Bitcoin được thể hiện bằng đường màu xanh dương.

Cuối cùng, bằng cách sử dụng machine learning (học máy), kết quả từ các dữ liệu tweet và xu hướng của Google cũng được đưa vào mô hình tuyến tính để xác minh mối tương quan tích cực. Dữ liệu được phân chia giữa một mô hình đào tạo và thử nghiệm theo tỷ lệ phân chia 80% và 20%.

Mô hình thể hiện giá thực tế của Bitcoin (đường màu xanh dương), dữ liệu đào tạo được thể hiện bằng các chấm màu xanh lá, và các kết quả kiểm định được thể hiện bằng các chấm đỏ.

Mạng xã hội giúp điều chỉnh “các cuộc trò chuyện” của nhà đầu tư
Dữ liệu VADER có thể cung cấp một số dữ liệu có giá trị cho các nhà đầu tư trong việc đo lường tâm lý thị trường.

Trước đây, Bitcoinist đã nói về tầm quan trọng của cuộc trò chuyện trên mạng xã hội trên Twitter trước đó với các công cụ như ‘Chỉ số Hype Twitter’. Nhưng đây là lần đầu tiên dữ liệu Twitter và SVI dẫn đầu, và không tuân theo giá của hầu hết tiền điện tử phổ biến.

Theo: TapchiBTC