Искусственный интеллект

[heyod hewow]

💻 "Первый ИИ-инженер-программист" провалил большинство задач!

Исследователи обнаружили, что Devin, которого компания Cognition называет "первым ИИ-инженером-программистом", демонстрирует очень низкую эффективность.

📉 Результаты тестирования:
За месяц исследований команда Answer.AI протестировала Devin на 20 заданиях:
• 14 завершились полным провалом.
• 3 дали неоднозначные результаты.
• Только 3 задания были успешно выполнены.

Это всего лишь 15% успеха — не очень впечатляюще для технологии, которая должна доминировать в будущем.

🤔 Что пошло не так?
Devin часто тратил дни на невозможные задачи, вместо того чтобы распознать барьеры.
Например, при попытке развернуть несколько приложений на платформе Railway, Devin продолжал "попытки", даже когда это было технически невозможно.

📌 Почему это важно?
Meta и другие крупные компании заявляют о замене "средних инженеров" ИИ уже в этом году. Но готовы ли подобные инструменты к таким амбициозным задачам?

Devin, несмотря на сильный маркетинг, показывает, насколько реальность может отличаться от обещаний. Задания, которые он выполняет, занимают у него гораздо больше времени, чем у кожаного мешка человеческого разработчика.

Готов ли ИИ заменить программистов или это просто очередной громкий хайп?
По крайней мере сейчас ИИ может помочь:
• Генерировать шаблоны кода,
• Подсказывать синтаксис,
• Автоматизировать тестирование.

Но творчество, адаптация к нестандартным задачам и стратегическое мышление — это то, что делает человеческих разработчиков уникальными... пока что. ))

[bitbit97]

Глупо было ожидать, что ИИ способен думать нестандартно и творчески. Максимум его нестандартности это наверно отвечать на вопрос сколько будет 2+2, не "4", а в виде "тоже сколько и от 5 отнять 1". Можно лишь списать на неопытность ИИ, тк это были его первые полевые условия. Хотелось бы лишь узнать, вынес ли что-то из этого тестирования сам ИИ, а не только тестировщики.

DrBeer по моему говорил, что сегодня ИИ, это не ИИ, а перебор заложенных вариантов. Так что можно выдыхать, еще поживем кожаные мешки, кнопку нажимать никто не будет.

[heyod hewow]

Вот кто наше хлебушко поел:

DeepSeek: новый лидер ИИ-гонки и виновник просадки крипторынка 

20 января китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1. На выходных 25-26 января нейросеть привлекла внимание сообщества, что привело к распродажам на рынках акций и криптовалют.

DeepSeek — стартап в области искусственного интеллекта, основанный в 2023 году в Ханчжоу, Китай. Компания специализируется на разработке больших языковых моделей с открытым исходным кодом. В ноябре DeepSeek представила думающую «сверхмощную» ИИ-модель DeepSeek-R1-Lite-Preview. Согласно опубликованным тестам, она работает наравне с o1-preview от OpenAI. В конце декабря фирма показала собственную LLM V3, которая превзошла по тестам конкурентов от Meta и OpenAI. DeepSeek V3 имеет 671 млрд параметров. Для сравнения, у Llama 3.1 405B их 405 млрд. Показатель отражает способность ИИ адаптироваться к более сложным вариантам применения и давать ответы точнее. На разработку нейросети понадобилось два месяца, $5,58 млн и значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с более крупными технологическими компаниями. Применялись чипы Nvidia H800. Благодаря новой ИИ-модели DeepSeek-R1 чат-бот компании взлетел в рейтинге бесплатных приложений App Store в США, обойдя в том числе ChatGPT.

«Китайская компания DeepSeek может представлять самую большую угрозу для американских фондовых рынков, поскольку она, похоже, построила революционную ИИ-модель по чрезвычайно низкой цене и без доступа к передовым чипам, что ставит под сомнение полезность сотен миллиардов капиталовложений, вливаемых в эту отрасль», — прокомментировал журналист Хольгер Чепиц. DeepSeek представила «дистиллированные» версии R1 размером от 1,5 миллиарда параметров до 70 миллиардов параметров. Самая маленькая может работать на ноутбуке.

В одном из примеров DeepSeek R1 запустили даже на смартфоне. 

[DrBeer]

💻 "Первый ИИ-инженер-программист" провалил большинство задач!

Исследователи обнаружили, что Devin, которого компания Cognition называет "первым ИИ-инженером-программистом", демонстрирует очень низкую эффективность.
.....
Но творчество, адаптация к нестандартным задачам и стратегическое мышление — это то, что делает человеческих разработчиков уникальными... пока что. ))

Я уже много раз писал, на основании личного опыта использования, причем разных "ИИ" - я пока не вижу их заменой реальным программистам.
На личном опыте:
- попытки 1.  Кратко описав идею сгенерировать готовоое приложение - полный провал
- попытка 2.  Кратко описав задачу, для отдельно взятого модуля - получил "нечто". Попытки продолжить доработку модуля - пошли по пути "тут исправляем, а вот тут нас понесло, и мы еще раз  переписали, теперь и здесь ошибка"
- попытка 3 (повторение попытки 2). Подробно описал задачу, "дал по рукам" приказав не писать код а ответь насколько понял задачу и как видит реализацию. Послушал мысли, скорерктировал, перешли к пошаговой реализации модуля. Н акаждом следующем этапе говорил - "дописываем это, все остальное не трогать" по аналогии с анекдотом "...покорми собак и руками ничего не трогай! " 
- что работает неплохо:
-- например весьма не плохо повторяет (сделай на основании этого шаблона) чем экономит огромное количество время на ручную писанину.
-- реально помогает там где у меня есть провал в знаниях - получить "быстрый ответ", а потом правда надо до разбираться, но все же ускоряет решение проблемы.

А вот варианты типа "напиши мне операционку, чтобы с окнами и юсб работало" - не, этого не будет, как минимум пока не появится интеллект

[DrBeer]

Вот кто наше хлебушко поел:

DeepSeek: новый лидер ИИ-гонки и виновник просадки крипторынка 

20 января китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1. На выходных 25-26 января нейросеть привлекла внимание сообщества, что привело к распродажам на рынках акций и криптовалют.

DeepSeek — стартап в области искусственного интеллекта, основанный в 2023 году в Ханчжоу, Китай. Компания специализируется на разработке больших языковых моделей с открытым исходным кодом. В ноябре DeepSeek представила думающую «сверхмощную» ИИ-модель DeepSeek-R1-Lite-Preview. Согласно опубликованным тестам, она работает наравне с o1-preview от OpenAI. В конце декабря фирма показала собственную LLM V3, которая превзошла по тестам конкурентов от Meta и OpenAI. DeepSeek V3 имеет 671 млрд параметров. Для сравнения, у Llama 3.1 405B их 405 млрд. Показатель отражает способность ИИ адаптироваться к более сложным вариантам применения и давать ответы точнее. На разработку нейросети понадобилось два месяца, $5,58 млн и значительно меньше вычислительных ресурсов по сравнению с более крупными технологическими компаниями. Применялись чипы Nvidia H800. Благодаря новой ИИ-модели DeepSeek-R1 чат-бот компании взлетел в рейтинге бесплатных приложений App Store в США, обойдя в том числе ChatGPT.

«Китайская компания DeepSeek может представлять самую большую угрозу для американских фондовых рынков, поскольку она, похоже, построила революционную ИИ-модель по чрезвычайно низкой цене и без доступа к передовым чипам, что ставит под сомнение полезность сотен миллиардов капиталовложений, вливаемых в эту отрасль», — прокомментировал журналист Хольгер Чепиц. DeepSeek представила «дистиллированные» версии R1 размером от 1,5 миллиарда параметров до 70 миллиардов параметров. Самая маленькая может работать на ноутбуке.

В одном из примеров DeepSeek R1 запустили даже на смартфоне. 

Скажу так - к китайским "аналоговнет", я отношусь с неким скептицизмом. Бо они любят , очень любят, приукрасить свои достижения... Для чего делается не всегда понятно, но делают достаточно регулярно такие заявления. Впрочем это не только им свойственно.
Низкие требования к вычислительным ресурсам при таком количестве параметров - звучит сомнительно, т.к. обучение нейросети, и формирование "ии", существуют механизмы/алгоритмы которые нельзя обойти с точки зрения урезания ресурсов. Это почти как законы физики - их нельзя обмануть. Если на 1 операцию необходимо например 1000 тактов, то  ... на вычисление этого надо 1000 тактов процессора, и как не крути - необходимы ресурсы, и сказать "а просчитай это за 100 тактов" просто не получится. короче надо изучать и наблюдать что там на самом деле. А бы не было как "флешка на 1000 ТБ"

[fgh]

«Китайская компания DeepSeek может представлять самую большую угрозу для американских фондовых рынков, поскольку она, похоже, построила революционную ИИ-модель по чрезвычайно низкой цене и без доступа к передовым чипам, что ставит под сомнение полезность сотен миллиардов капиталовложений, вливаемых в эту отрасль», — прокомментировал журналист Хольгер Чепиц.

С одной стороны очередное китайское заявление о чудесном мега-ультра-гипер-комбо прорыве, которое порвёт рынки и не оставит камня на камне от американской ИИ- отрасли, в которую вкачиваются, как любит выражаться Трамп, "миллиарды и миллиарды и миллиарды".
    С другой стороны, новость о том, что амерские компании, связанные с ИИ сильно переоценены - для кого-то является новостью? Когда-то то же самое было с НФТ, потом с метавселенными и где теперь НФТ и метавселенные???
  В опе?

[heyod hewow]

Скажу так - к китайским "аналоговнет", я отношусь с неким скептицизмом. Бо они любят , очень любят, приукрасить свои достижения... Для чего делается не всегда понятно, но делают достаточно регулярно такие заявления. Впрочем это не только им свойственно.

Все по заветам Сунь Цзы. Война - путь обмана. Началась новая холодная война, теперь в области супер-ИИ, между США и Китаем. Задача каждой стороны - догнать и перегнать противника... на самом деле - нет, задача - заставить противника сжечь побольше денег на супершнягу, а догнать и перегнать - это больше вторичный результат, полезная побочка, так сказать. Где-то вчера в новостях читал, что Китай выделяет триллион юаней на энтот самый гиперпуперИИ, типа "наш ответ лорду Керзону" после анонса трамповских 500 миллиардов на сабж.

[DrBeer]

Скажу так - к китайским "аналоговнет", я отношусь с неким скептицизмом. Бо они любят , очень любят, приукрасить свои достижения... Для чего делается не всегда понятно, но делают достаточно регулярно такие заявления. Впрочем это не только им свойственно.

Все по заветам Сунь Цзы. Война - путь обмана. Началась новая холодная война, теперь в области супер-ИИ, между США и Китаем. Задача каждой стороны - догнать и перегнать противника... на самом деле - нет, задача - заставить противника сжечь побольше денег на супершнягу, а догнать и перегнать - это больше вторичный результат, полезная побочка, так сказать. Где-то вчера в новостях читал, что Китай выделяет триллион юаней на энтот самый гиперпуперИИ, типа "наш ответ лорду Керзону" после анонса трамповских 500 миллиардов на сабж.

Так вот и я к чему вел, очень похоже на манипуляцию, особенно на фоне того что Трамп заявил о ипическом вливании бумаги в ИИ для американских компаний. И трампу в штаны нагадить, и рынок поломать, и червяка сомнений запустить и инвесторов задуматься... Бо ИИ реально мощная штука для некоторых сфер...

Но, к практие.. Пообщался я с DeepSeek и первый нюанс: на мой вопрос "откель данные, чо как где брал ?" ответ:
"Моя база знаний построена на основе данных, которые были доступны до октября 2023 года, и включает в себя информацию из открытых источников, книг, статей и других материалов. Однако я не имею доступа к интернету в реальном времени и не могу использовать онлайн-данные для ответов на ваши вопросы. Всё, что я знаю, основано на предварительно обученных данных."

Вроде мелочи, но.. ЧатЖоПаТы имеет актуальные данные и если что  - лезет и читает про новенькое. Для когото может и не критично, например рецепт "как готовить хобот мамонта" врядли сильно изменился за 1,5 года, но вот например для ИТ это может быть недостатком

[Alex077]

Вот кто наше хлебушко поел:

DeepSeek: новый лидер ИИ-гонки и виновник просадки крипторынка 

20 января китайский ИИ-стартап DeepSeek выпустил ориентированную на рассуждения модель с открытым исходным кодом DeepSeek-R1. На выходных 25-26 января нейросеть привлекла внимание сообщества, что привело к распродажам на рынках акций и криптовалют.

 Самая маленькая может работать на ноутбуке.

В одном из примеров DeepSeek R1 запустили даже на смартфоне. 

Скажу так - к китайским "аналоговнет", я отношусь с неким скептицизмом. Бо они любят , очень любят, приукрасить свои достижения... Для чего делается не всегда понятно, но делают достаточно регулярно такие заявления....

 Да тут явно очередной хайп очень похожий на заявления с созданием квантового компьютера способного взломать криптошифрование... Малое количество ресурсов однозначно подразумевает ограниченное использование и обучение.
 А то, что он был был разработан менее чем за четыре месяца и за малую часть стоимости от более дорогих аналогов тоже о многом говорит.
Успех этого ИИ-стартапа вызвал цепную реакцию и опасения относительно будущего спроса на дорогостоящие чипы от таких компаний, как NVIDIA и AMD, а также более широких рыночных оценок.
Я думаю, что через пару дней весь ажиотаж спадет, пойдут косяки и все станет на свои места, хотя такого рода сигнал не очень хорош для крипты и рынков в целом.

[Alex077]

Очередные новости от  DeepSeek:
 Команда DeepSeek представила еще одну ИИ-модель с открытым исходным кодом для генерации картинок — Janus-Pro-7B.

     

 DeepSeek, вирусная компания в области искусственного интеллекта, выпустила новый набор мультимодальных моделей искусственного интеллекта, которые, по ее утверждению, могут превзойти DALL-E 3 от OpenAI .

Модели, доступные для загрузки с платформы разработки ИИ Hugging Face, являются частью нового семейства моделей, которое DeepSeek называет Janus Pro. Они имеют размер от 1 до 7 миллиардов параметров. Параметры примерно соответствуют навыкам решения проблем модели, и модели с большим количеством параметров, как правило, работают лучше, чем модели с меньшим количеством параметров.

Janus Pro распространяется по лицензии MIT, что означает, что его можно использовать в коммерческих целях без ограничений.
        Источник
 Janus Pro, который DeepSeek описывает как «новую авторегрессионную структуру», может как анализировать, так и создавать новые изображения. По данным компании, в двух оценочных тестах ИИ, GenEval и DPG-Bench, самая большая модель Janus Pro, Janus Pro 7B, превосходит DALL-E 3, а также такие модели, как PixArt-alpha, Emu3-Gen и Stable Diffusion XL от Stability AI .

[Smartprofit]

Я если честно не очень понял, можно ли простому человеку потестировать это нейросеть? Она как - бесплатная и доступная? Куда нужно заходить, чтобы её опробовать, можно ли это сделать с ноутбука, можно ли это сделать с телефона?
У кого-нибудь есть опыт тестирования этой нейросети, она действительно такая отличная?
Насколько я понял китайцы сделали очень хорошо, причём сделали очень дешево и без использования всяких элитных чипов, а также силами малой команды разработчиков. В результате, на рынке пришло понимание, что капитализация всей индустрии, связанные с искусственным интеллектом в США очень сильно раздута. С этим и было связано вчерашнее падение рынков.

[bitbit97]

Почему так популярно направление искусство (генерация изображения или звука это искусство?) в купе с ИИ? Janus - картинки. В гугле если поискать инфо, все балуются с картинками. Кто-то посерьезней использует ИИ для музыки, но часто картинки, изображения, видео информация преобладает. Почему так? Потому что он как и ребенок, учит новое (и типа развивается) через демонстрацию картинок? Или на картинки больше спрос? Или "картинки" это самый простой способ создать ИИ-модель, получить деньги и, либо скрыться, либо долго их вытягивать через инвестиции?

[DrBeer]

Я если честно не очень понял, можно ли простому человеку потестировать это нейросеть? Она как - бесплатная и доступная? Куда нужно заходить, чтобы её опробовать, можно ли это сделать с ноутбука, можно ли это сделать с телефона?
У кого-нибудь есть опыт тестирования этой нейросети, она действительно такая отличная?
Насколько я понял китайцы сделали очень хорошо, причём сделали очень дешево и без использования всяких элитных чипов, а также силами малой команды разработчиков. В результате, на рынке пришло понимание, что капитализация всей индустрии, связанные с искусственным интеллектом в США очень сильно раздута. С этим и было связано вчерашнее падение рынков.

Бесплатно ! Идешь на сайт, заходишь через гугуле аккаунт - юзаеш !
Реальных отличий, вот прям чтобы "уууух какая ИИшечка, одннозначно лучше всех других" - не скажу. Как минимум пока не заметил реально заметного отличия в качестве генерируемого кода. Мыслительый процесс - на уровне других, выводы строит очень схожие. Т.е. "еще один ИИ" но не прям "прорыв прорыв, аналоговнет".

Относительно раздутости - так весь высокотехнологичный рынок на западе сильно раздут ! Это "стильно, модно, молодежно", компании показывают дикий рост стоимости акций, "все вкладывают и я вложу", тем олее на западе денег есть. Т.е. это просто особенность рынка и аудитории на нем.

[fgh]

Я если честно не очень понял, можно ли простому человеку потестировать это нейросеть? Она как - бесплатная и доступная? Куда нужно заходить, чтобы её опробовать, можно ли это сделать с ноутбука, можно ли это сделать с телефона?
У кого-нибудь есть опыт тестирования этой нейросети, она действительно такая отличная?
Насколько я понял китайцы сделали очень хорошо, причём сделали очень дешево и без использования всяких элитных чипов, а также силами малой команды разработчиков. В результате, на рынке пришло понимание, что капитализация всей индустрии, связанные с искусственным интеллектом в США очень сильно раздута. С этим и было связано вчерашнее падение рынков.

Сам не тестировал, могу только передать то, что слышал. Да, якобы действительно бесплатная, но надо скачивать приложение, вроде на телефон, а в браузерной версии нет, возможно пока. Ведь почему сыр-бор пошёл? В магазине яблочных скачиваний для аппов он первое место по скачиваниям занял, опередив Чат ГПТ. Вот после этого и началось...
   Ну узнаем. Хорошо, что появилось бесплатное для генерации картинок. Давно пока платных монстров типа Миджорни потеснить.

[heyod hewow]

Я думаю, что через пару дней весь ажиотаж спадет, пойдут косяки и все станет на свои места, хотя такого рода сигнал не очень хорош для крипты и рынков в целом.

Может не за пару дней, но да, пыль через время уляжется... Тут другой тревожный сигнал, ведь сабж (точнее, всего лишь новостной хайп на сабже) обвалил не только капитализацию таких рыночных монстров как NVIDIA и AMD, причем очень ощутимо обвалил, но ведь еще и крипту обвалил.

И все это копеечными затратами - китайцы потратили на шнягу всего-то 5 миллионов, причем реально работающую шнягу (сейчас не цепляемся к подробностям работы, озвученным Др.Биром, поскольку я говорю о медийно-экономическом кумулятивном эффекте) и составляющую какую-никакую конкуренцию топовым нейронкам. Другими словами, кетайце, потратив 5 лямов, нанесли ущерба на многие десятки миллиардов своему противнику в текущей холодной войне. Очень хороший пример кумулятивного оружия, копеечная стоимость оружия при поражении дорогостоящей цели.